Clustering Hadist Menggunakan Algoritma Coates

Nurandini, Indri (2018) Clustering Hadist Menggunakan Algoritma Coates. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (529kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftarisi.pdf Download (710kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_Bab1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_Bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (942kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_Bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_Bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_Bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_Daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) | Request a copy

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, jumlah data teks pun semakin banyak. Walaupun jumlah data teks sangat banyak, tetapi data teks yang diolah untuk menjadi sebuah informasi yang memiliki pengetahuan masih sedikit. Oleh karena itu, berkembang teknik text mining. Text mining adalah proses ekstraksi pola berupa pengetahuan dari sebagian besar jumlah data teks, data teks dapat berupa paper, berita, Al-quran, dan hadist. Clustering hadist merupakan salah satu penerapan dalam proses text mining yang menggunakan hadist sebagai data teks untuk dikelompokan. Clustering merupakan proses pengumpulan data kedalam kelas-kelas data yang serupa tanpa penentuan kategorisasi sebelumnya. Salah satu perkembangan dalam proses clustering adalah pemanfaatan informasi sampingan dari sebuah data yang berupa metadata dengan menggunakan Algoritma Content and Atribut tambahan Based on Text Clustering (COATES) . Metadata adalah informasi yang ditanam pada file yang isinya berupa penjelasan tentang file tersebut. Adapun metadata dari sebuah hadist yang digunakan dalam penelitian ini adalah “sanad” dari “matan” hadist pada kitab Al-Muwwata yang dimanfaatkan sebagai informasi sampingan dalam proses clustering menggunakan Algoritma COATES untuk mengetahui pengaruh “sanad”dalam proses clustering. Metode penentuan centroid dengan menggunakan neighbors and link menghasilkan data lebih merata di setiap clusternya. Lalu, hasil dari inisialisasi cluster tersebut dievaluasi dengan menggunakan metode silhoutte coefficient dengan nilai yang diperoleh dari nilai s_i masing-masing data dengan nilai rata-rata silhoutte coefficient adalah 0.20877.

Actions (login required)

View Item