Penerapan Internet of Things untuk pemantauan kelayakan air akuarium ikan louhan

Saputra, Febri Ardi (2019) Penerapan Internet of Things untuk pemantauan kelayakan air akuarium ikan louhan. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (288kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (434kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (772kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (96kB) | Request a copy

Abstract

Air adalah tempat tinggal bagi ikan, salah satunya ikan hias louhan. Ikan ini memiliki bentuk serta warna menarik, yang menjadikan ikan ini memiliki harga jual cukup tinggi, sehingga ikan hias louhan ini harus di rawat dengan baik dan benar, salah satunya dengan cara memperhatikan air yang di tinggali ikan tersebut secara berkala. Maka dari itu perlu adanya sebuah teknologi untuk mempermudah pemelihara ikan hias louhan ini dalam melakukan pemantauan air akuarium, salah satunya adalah teknologi Internet of Things. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana merancang dan membangun teknologi internet of things guna membantu mempermudah dalam kegiatan pemantauan air, serta mengetahui bagaimana kinerja fuzzy tsukamoto dalam menentukan tingkat kelayakan air akuarium ikan louhan. Metode yang digunakan ialah metode Fuzzy Tsukamoto, dan menggunakan perangkat mikrokontroler ATMEGA328 (Arduino Uno) sebagai alat untuk pemantauan air pada akuarium ikan louhan. Hasil dari penelitian yang dilakukan didapatkan tingkat keakurasian perangkat yang telah dibuat dalam membaca nilai parameter pH, suhu, dan kekeruhan adalah: 98.55% untuk sensor pH, 94.93% untuk sensor suhu, dan 100% untuk sensor kekeruhan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things; Fuzzy Tsukamoto; monitoring website;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Cold-Blooded Vertebrates, Pisces, Fish
Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Febri Ardi Saputra
Date Deposited: 02 Dec 2019 03:06
Last Modified: 02 Dec 2019 03:06
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/27807

Actions (login required)

View Item View Item