Implementasi algoritma Multinomial Naïve Bayes dan Rapid Automatic Keyword Extraction pada aplikasi Chatbot Taharah

Muhtar, Rizkhita Habib (2019) Implementasi algoritma Multinomial Naïve Bayes dan Rapid Automatic Keyword Extraction pada aplikasi Chatbot Taharah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (736kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (885kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (776kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (416kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (385kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (549kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (439kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (91kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (773kB) | Request a copy

Abstract

Kaum muslim dalam kehidupan sehari-hari mereka tidak dapat dipisahkan dari hukum Islam, salah satunya dalam konteks taharah (bersuci). Hukum taharah adalah wajib dan tidak sah apabila dalam pengerjaannya tidak sesuai syariat Al-Qur’an dan As-Sunnah. Karena itu, penting bagi umat muslim untuk mengetahui hukum taharah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam memfasilitasi umat Islam mengakses informasi tentang hukum taharah, salah satunya dalam bentuk chatbot. Itu karena chatbot memiliki kemampuan untuk menjawab pertanyaan dengan bahasa alami atau dapat disebut sebagai conversational search engine. Metode yang digunakan pada mesin chatbot adalah Multiniomial Naïve Bayes (MNB) dengan vektorisasi TF-IDF, dan Rapid Automatic Keywords Extraction (RAKE). MNB digunakan sebagai chatbot’s intent classifier dan RAKE digunakan sebagai chatbot’s entity classifier. Pengujian metode MNB dan RAKE pada chatbot hukum taharah dilakukan menggunakan 132 data training dan 44 data test dalam bentuk pertanyaan. Berdasarkan hasil pengujian yang direpresentasikan dengan Confusion Matrix menunjukkan implementasi MNB dan RAKE pada chatbot memiliki overall accuracy sebesar 97% dengan rata-rata precision 90% dan rata-rata recall 97%. Hasil ini menunjukan bahwa MNB dan RAKE dapat memberikan jawaban tentang taharah dengan baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: algoritma; Multinomial; Naïve Bayes dan Rapid Automatic Keyword Extraction; aplikasi; Chatbot Taharah;
Subjects: Systems > Computer Modeling and Simulation
Numerical Analysis > Algorithms
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rizkhita Habib Muhtar
Date Deposited: 25 Jul 2019 01:50
Last Modified: 07 Jan 2020 02:57
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/22170

Actions (login required)

View Item View Item