Wahyu, Wahyu (2018) Implementasi Eigenface dan Euclidean Distance pada Aplikasi Pengenalan wajah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (13kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (157kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (296kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (308kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (943kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB) | Request a copy |
Abstract
Wajah merupakan bagian dari tubuh manusia yang menjadi fokus perhatian di dalam interaksi sosial, wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas dan emosi. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pengolahan citra untuk memanipulasi ataupun mengekstraksi fitur dalam objek secara aktual yang terekam dalam citra. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat mengidentifikasi wajah seseorang secara realtime. Sistem ini menggunakan library Emgucv sebagai segmentasi objek wajah, dan penerapan metode Eigenface untuk klasifikasi citra wajah dan pendekatan metode Euclidean Distance sebagai proses identifikasi objek wajah. Terdapat 2 proses utama dalam sistem ini, antara lain pelatihan dan pengujian. Pada pelatihan dilakukan segmentasi pada sampel wajah yang kemudian disimpan sebagai training set. pengujian melakukan hal yang sama, perbedaannya dalam hal ini dilakukan klasifikasi pada sample wajah yang kemudian dilakukan pencocokan pada sampel wajah baru dan sampel wajah pada database. Percobaan dilakukan terhadap 50 training set dan 20 sampel wajah yang di uji. Hasil dari percobaan menunjukkan prosentase tingkat keberhasilan yaitu 85%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah; Pengolahan Citra; Eigenface; Euclidean Disteance; PCA; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computer and Human Data Processing, Computer Science > Digital Computer Special Computer Methods > Artificial Intelligence Special Computer Methods > Computer Pattern Recognition |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Wahyu - - |
| Date Deposited: | 16 Mar 2018 08:40 |
| Last Modified: | 16 Mar 2018 08:40 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/6754 |
Actions (login required)
 |
View Item |
