Nurlela, Nurlela (2022) Analisis sentimen terhadap isu konflik Palestina-Israel pada twitter menggunakan algoritma convolutional neural network. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (211kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (242kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (186kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (316kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (849kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB) | Request a copy |
Abstract
Konflik Palestina-Israel merupakan konflik perebutan wilayah yang sudah berlangsung lama. Konflik tersebut telah menyita perhatian banyak orang sehingga banyak masyarakat yang pro dan kontra dalam menanggapi konflik palestina-Israel tersebut. Beragam pendapat disampaikan melalui media sosial salah satunya pada media sosial twitter. Riset ini dilakukan untuk menganalisis tanggapan dan pernyataan dari masyarakat baik berupa positif, negatif, dan netral. Untuk memaksimalkan proses klasifikasi maka digunakan algoritma convolutional neural network. Data yang digunakan adalah tweet bahasa indonesia dengan jumlah dataset sebanyak 3632 data. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan bahwa proses klasifikasi menggunakan algoritma convolutional neural network menghasilkan akurasi sebesar 68%. Untuk persentase klasifikasi teks menunjukkan bahwa sentimen netral lebih banyak dibandingkan dengan sentimen positif dan negatif. Hasil sentimen mendapatkan 34% untuk sentimen positif, 19% untuk sentimen negatif, dan 47% untuk sentimen netral.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen; Palestina; Israel; Twitter; Convolutional Neural Network; |
| Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nurlela Nurlela |
| Date Deposited: | 28 Sep 2022 08:40 |
| Last Modified: | 28 Sep 2022 08:40 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/58183 |
Actions (login required)
 |
View Item |
