Ginanjar, Ridha (2022) Kinerja algoritma K-Medoids untuk Clustering ayat-ayat Al-Qur'an terjemahan Bahasa Indonesia. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (102kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (160kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (125kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (344kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (372kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (579kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB) | Request a copy |
Abstract
Pembelajaran mesin menjadi bidang keilmuan yang mampu menyelesaikan beragam masalah dalam kehidupan manusia. Salah satu cabang dari pembelajaran mesin adalah clustering yang merupakan bagian dari unsupervised learning dan bertujuan untuk mengelompokan suatu data menjadi beberapa klaster berdasarkan kemiripan antar data. Penerapan pembelajaran mesin sangat beragam, salah satunya terhadap topik ayat-ayat Al-Qur’an terjemahan bahasa Indonesia yang bertujuan mengklaster ayat-ayat tersebut berdasarkan kemiripan antar kata. Pada klasterisasi ayat-ayat Al-Qur’an dapat menerapkan algoritma K-Medoids sebagai solusi dalam pengklasteran. Algoritma K-Medoids adalah algoritma pengelompokan yang bekerja dengan mengelompokan sekumpulan objek menjadi sejumlah k klaster. Adapun upaya untuk meningkatkan kualitas hasil klaster dengan menambahkan tahapan reduksi dimensi sebelum melakukan proses klasterisasi. Dengan menggunakan nilai silhouette coefficient sebagai indikator kualitas hasil klaster, didapat nilai tertinggi adalah 0.447 dengan 5 klaster dan memiliki 2 dimensi. Hal ini berkesimpulan bahwa terdapat pengaruh tahapan reduksi dimensi dengan kinerja algoritma sehingga mampu menghasilkan kualitas klaster yang cukup baik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | K-Medoids; Reduksi Dimensi; Silhouette Coefficient; Al-Qur’an; Bahasa Indonesia |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Al-Qur'an dan Terjemahan dalam Bahasa Indonesia |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ridha Ginanjar |
| Date Deposited: | 20 Sep 2022 08:07 |
| Last Modified: | 20 Sep 2022 08:07 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/57490 |
Actions (login required)
 |
View Item |
