Implementasi metode certainty factor untuk mendiagnosis penyakit epilepsi

Fauzi, Raden Mufti Ahmad (2022) Implementasi metode certainty factor untuk mendiagnosis penyakit epilepsi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (72kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (76kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (207kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (363kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (922kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (592kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (58kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (195kB) | Request a copy

Abstract

Penyakit epilepsi merupakan suatu penyakit yang dapat dialami oleh siapa saja, bahkan di WHO tercatat kasus epilepsi terbilang cukup tinggi baik di seluruh dunia maupun di Indonesia sendiri. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu tenaga medis dibidang kesehatan terutama saraf, dengan suatu sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit epilepsi melalui pengetahuan dari seorang pakar. Dalam sistem ini, peneliti menggunakan suatu metode atau algoritma yaitu metode certainty factor dimana metode ini cocok digunakan sistem pakar dalam mendiagnosis suatu penyakit. Perhitungan certainty factor sendiri menggunakan tingkat kepercayaan berupa nilai MB atau measure belief dan MD atau measure disbelief dari seorang pakar. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode waterfall dengan memakai bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Adapun database yang digunakan yaitu MySQL. Hasil pengujian menggunakan perbandingan sistem dengan hasil manual dengan tingkat akurasi sebesar 66%, presisi 80% dan recall 73%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Certainty Factor; Measure Belief; Measure Disbelief
Subjects: Data Processing, Computer Science > Systems Analysis and Computer Design
Diseases > Diseases of Nervous System
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Raden Mufti Ahmad Fauzi
Date Deposited: 23 Jun 2022 06:16
Last Modified: 23 Jun 2022 06:16
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/51943

Actions (login required)

View Item View Item