Prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan metode decision tree dengan menerapkan algoritma C4.5

Moch. Arif, Nurrochmat (2021) Prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan metode decision tree dengan menerapkan algoritma C4.5. Sarjana thesis, Fakultas Sains dan Teknologi: Program Studi Teknik Informatika.

Preview	Text (COVER) 1147050102_COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 1147050102_Abstrak.pdf Download (223kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 1147050102_Daftar Isi.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 1147050102_BAB 1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB II) 1147050102_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) 1147050102_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB IV) 1147050102_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) 1147050102_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 1147050102_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Layanan akademik di universitas memegang peranan penting bagi civitas akademik, untuk para penglola akademik atau untuk mahasiswa sekalipun. Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung memiliki media informasi sebagai layanan akademik berbasis web sebagai salah satu penerapan dari sistem informasi layanan akademik. Namun, faktanya ada salah satu layanan yang belum cukup memberikan solusi kepada pengelola akademik dalam hal ketepatan kelulusan mahasiswa. Sebagian besar, layanan akademik tidak menyajikan prediksi kelulusan mahasiswa yang mana ini mengakibatkan semakin banyaknya mahasiswa yang masih terdaftar di universitas dan berdampak pula pada peningkatan data pribadi dan data akademis dari semua mahasiswa yang masih terdaftar. Oleh karena itu dibutuhkan sistem untuk memprediksi kelulusan. Sistem prediksi kelulusan ini dapat membantu instasi pendidikan dalam menerapkan suatu kebijakan dalam meminimalisir jumlah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu sesuai masa studinya. Untuk memprediksi kelulusan ini diperlukan metode data mining untuk pencarian informasi data yang di dapat dari sekumpulan dokumen. Dengan data tersebut dapat membantu pihak-pihak yang membutuhkan data untuk memprediksi kelulusan tepat waktu. Pada penelitian ini metode yang diterapkan adalah metode Decision Tree dengan penerapan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini dibuat menggunaka pemrograman struktur pada konsep ini, program dimulai dengan gambaran global, yang dinyatakan dengan nama-prosedur dan bukan isi detailnya. Selanjutnya prosedur sendiri bisa dipecahpecah lagi menjadi prosedur yang lain. dengan kombinasi kerangka MVC (Model View Controller) dan UML (Unifield Modelling Language) sebagai perancangannnya.

Actions (login required)

View Item