Perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) pada pengenalan bahasa isyarat

Putra, Revaldo Pratama (2022) Perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) pada pengenalan bahasa isyarat. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (226kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar Isi.pdf

Download (243kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
4_Bab1.pdf

Download (413kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_Bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_Bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_Bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (814kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_Bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (221kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DaftarPustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (225kB) | Request a copy

Abstract

Bahasa isyarat merupakan bahasa komunikasi non verbal yang penyampaiannya menggunakan simbol-simbol dari pergerakan anggota badan, seperti tangan, mimik wajah, gerak bibir, dan anggota badan lainnya. Bahasa ini biasanya digunakan untuk berkomunikasi penyandang tunarungu ataupun tunawicara. Untuk memudahkan komunikasi dengan orang biasa, maka dapat dikembangkan sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi bahasa isyarat. Untuk mengembangkan sistem tersebut, banyak algoritma yang dapat digunakan. Maka untuk mengembangkan sistem yang baik yang dapat digunakan oleh pengguna, diperlukan algoritma terbaik dalam melakukan klasifikasi objek bahasa isyarat. Oleh karena itu dilakukan perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN). Dari perbandingan ini didapatkan akurasi tertinggi 98% untuk algoritma CNN dan 97% untuk algoritma Faster R-CNN. Perbandingan tersebut dilakukan pada dataset sebanyak 720 citra yang terbagi atas 24 kelas.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Perbandingan Algoritma; CNN; Faster R-CNN; Bahasa Isyarat
Subjects: Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Sign Language
Numerical Analysis > Algorithms
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Revaldo Pratama Putra
Date Deposited: 25 Feb 2022 08:56
Last Modified: 25 Feb 2022 08:56
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/49232

Actions (login required)

View Item View Item