Perancangan sistem absensi menggunakan Fingerprint untuk pengambilan makan berbasis Internet Of Things

Mabrur, Agus Muhammad (2022) Perancangan sistem absensi menggunakan Fingerprint untuk pengambilan makan berbasis Internet Of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (71kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (44kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (112kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (160kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB) | Request a copy

Abstract

Pada umumnya proses absensi pengambilan makan yang terjadi di setiap pondok pesantren terbilang masih jauh dari kata efisien yaitu dengan pencatatan datanya manual. Pondok pesantren merupakan bagian dari Pendidikan nasional dan juga menjadi Lembaga Pendidikan islam tertua di Indonesia. Pada dasarnya setiap pondok pesantren mempunyai permasalahannya masing-masing tapi permasalahan tersebut hampir terbilang sama terutama pada saat proses absensi pengambilan makan di laksanakan. Tetapi para santrinya sering saja ada yang melakukan suatu kecurangan dengan mengambil makan lebih dari satu kali, hal itu membuat pengurus yang bertanggung jawab sering kewalahan dengan pendataannya. Di era perkembangan zaman sekarang perlunya pemanfaatan teknologi untuk proses pengambilan makan di setiap pondok pesantren. Salah satunya adalah dengan menggunakan sensor fingerprint unruk proses absensi pengambilan makan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan mikrokontroller NodMCU ESP8266 sebagai pengiriman datanya, sensor pembaca sidik jari nya menggunakan Fingerprint sensor AS608, lcd sebagai penampil informasi, buzzer dan led sebagai indikator berhasilnya pengambilan dan untuk efisiensi pencarian nama santri diterapkan algoritma Brute Force untuk mencocokan string yang diinputkan. Berdasarkan hasil pengujian dari perancangan alat tersebut dihasilkan tingkat akurasi sebesar 84% pada proses pendeteksiannya, sedangkan hasil pengujian algoritma Brute Force berhasil di terapkan pada sistem, dimana algoritma Brute Force memiliki ketepatan 100% berdasarkan kesesuaian pada database dan rata-rata waktu 57,33 ms.

Actions (login required)

View Item