Perbandingan pengelompokan kabupaten/kota pada data deret waktu Covid-19 berdasarkan metode K-Means, Ward, dan DBSCAN

Nuraini, Dewi (2021) Perbandingan pengelompokan kabupaten/kota pada data deret waktu Covid-19 berdasarkan metode K-Means, Ward, dan DBSCAN. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (45kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (521kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (220kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (822kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (789kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) | Request a copy

Abstract

Analisis cluster deret waktu adalah analisis cluster yang diterapkan pada data deret waktu. Penggunaan analisis cluster deret waktu yaitu dengan mengelompokan objek berdasarkan pola deret waktunya. Analisis cluster deret waktu dapat digunakan dalam mengelompokan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan jumlah kasus terkonfirmasi COVID-19. Pada skripsi ini akan dilakukan analisis cluster deret waktu dengan tiga metode yaitu K-Means, Ward, dan DBSCAN dengan pengukuran kemiripan menggunakan jarak Dynamic Time Warping. Dari hasil studi kasus menunjukan bahwa DBSCAN merupakan metode terbaik dengan nilai koefisien silhouette sebesar 0,7513.

Actions (login required)

View Item