Metode pendekatan Zero Suffix untuk menentukan solusi optimal pada masalah penugasan

Handayani, Lestari (2021) Metode pendekatan Zero Suffix untuk menentukan solusi optimal pada masalah penugasan. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (222kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (198kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (303kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (983kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (134kB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini, metode pendekatan zero suffix digunakan untuk menentukan solusi optimal pada masalah penugasan kasus minimasi dan kasus maksimasi. Metode pendekatan zero suffix ini memiliki perhitungan dan pengkondisian suffix value yang jelas ketika terdapat nilai yang sama sehingga dapat meminimalkan kesalahan penentuan solusi optimal. Karena memiliki langkah yang jelas dan terperinci, pengerjaannya dapat dilakukan secara manual maupun python programming. Penyelesaian masalah penugasan dengan menggunakan metode pendekatan zero suffix dimulai dengan mencari nilai minimum pada setiap baris dan kolom, kemudian masing – masing baris dan kolom tersebut dikurangi dengan nilai minimumnya. Setelah itu, mencari suffix value pada setiap nilai nol yang sudah direduksi baris dan kolomnya. Kemudian pilih suffix value yang paling terbesar untuk proses pengalokasian. Lakukan sampai semua alokasi terpenuhi. Kemudian jumlahkan untuk mendapatkan solusi optimalnya. Pada kasus minimasi, data yang digunakan untuk menyelesaikan masalah penugasan yaitu data berukuran 6×6 dan 6×5 yang bertujuan untuk meminimalkan total biaya atau waktu yang dikeluarkan pada suatu perusahaan. Pada kasus maksimasi, data yang digunakan untuk menyelesaiakan masalah penugasan yaitu data berukuran 5×5 dan 4×5 yang bertujuan untuk memaksimalkan total keuntungan yang didapatkan suatu perusahaan. Metode pendekatan zero suffix yang dikerjakan secara manual dan menggunakan Python Programming serta keduanya menghasilkan solusi optimal yang sama. Namun, penggunaan python akan lebih efektif untuk mengerjakan data perusahaan yang memiliki ukuran data yang cukup besar karena lebih menghemat waktu dan mempermudah perhitungan untuk mendapatkan solusi optimal.

Actions (login required)

View Item