Estimasi parameter dan uji kecocokan distribusi New Flexible Extended Weibull pada data Covid-19

Widi, Herlia (2021) Estimasi parameter dan uji kecocokan distribusi New Flexible Extended Weibull pada data Covid-19. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (134kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (124kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (97kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (122kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (454kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini mempelajari distribusi New Flexible Extended Weibull. Model ini merupakan distribusi Weibull yang disubstitusikan ke distribusi New Flexible Extended-X. Distribusi Weibull yang digunakan adalah distribusi dua parameter yaitu parameter η dan θ. Karakteristik distribusi yang akan dibahas adalah rataan, varians, momen. Kemudian, parameter distribusi New Flexible Extended Weibull akan diestimasi menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Karena bentuknya yang implisit, maka estimasi akan dilanjutkan menggunakan iterasi Newton Raphson. Dalam masa pandemi ini, ditampilkan studi kasus yang diambil data total kasus kematian COVID-19 dari seluruh provinsi di Indonesia pada 1 April 2021. Data diperoleh dari Komite Penanganan COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional. Kemudian dari studi kasus dihasilkan estimasi parameter sebesar η=0,02160 dan θ=0,58939. Kemudian hasil itu akan digunakan untuk mencari karakteristik dari distribusi. Setelah itu dilanjutkan dengan uji kecocokan distribusi menggunakan Akaike Information Criterion (AIC). Sebagai pembanding akan digunakan distribusi Weibull untuk melihat seberapa baik distribusi New Flexible Extended Weibull. Dari hasil perhitungan AIC diperoleh sebesar 120.8752 dan distribusi Weibull sebesar 544.3725. Karena nilai AIC dari distribusi New Flexible Extended Weibull lebih kecil, maka dapat dinyatakan bahwa distribusi New Flexible Extended Weibull lebih baik dari distribusi Weibull.

Actions (login required)

View Item