Penerapan Algoritma Weighted Tree Similarity pada Search Engine Ayat Al-Quran dengan Teks Bahasa Indonesia

Faizal Ruzky, Faizal (2016) Penerapan Algoritma Weighted Tree Similarity pada Search Engine Ayat Al-Quran dengan Teks Bahasa Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (310kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (876kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (235kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (801kB)

Abstract

Saat ini masih banyak masyarakat yang mengalami kesulitan dalam mencari ayat al-Qur’an yang sesuai dengan suatu permasalahan. Adapun faktor kesulitan yang dialami masyarakat yaitu kurangnya penguasaan bahasa Arab, sistematika susunan ayat-ayat al-Qur’an yang berpindah-pindah tema dari ayat ke ayat, dan tidak banyak masyarakat yang hafal al-Qur’an. Pada penelitian ini dibuat aplikasi search engine ayat al-Qur’an untuk menemukan informasi ayat yang relevan berdasarkan suatu permasalahan. Algoritma yang digunakan untuk menentukan tingkat kemiripan yaitu dengan algoritma weighted tree similarity, dengan algoritma ini dapat mencocokkan dokumen dengan isi al-Qur’an beserta terjemahan dan tafsir yang terdapat didalam database, dan ketepatan pencarian lebih tinggi daripada pencarian ¬full-text maupun pencarian dengan metadata biasa. Berdasarkan survei, aplikasi search engine ayat al-Qur’an ini dapat mempermudah umat muslim khususnya di Indonesia untuk menemukan ayat al-Qur’an berdasarkan permasalahan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Al-Qur’an, search engine, Weighted Tree Similarity
Subjects: Engineering
Engineering > Other Engineering Materials
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 04 Oct 2017 04:24
Last Modified: 04 Oct 2017 04:24
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/4429

Actions (login required)

View Item View Item