Perancangan Filter Sinyal Elektrokardiografi (EKG) untuk reduksi derau interferensi menggunakan algoritma Normalized Least Mean Square (NLMS)

Sofiyudin, Sofiyudin (2014) Perancangan Filter Sinyal Elektrokardiografi (EKG) untuk reduksi derau interferensi menggunakan algoritma Normalized Least Mean Square (NLMS). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (213kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (110kB) | Preview
	Text (BAB I - IV) 4_bab1sd4.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 5_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB)

Abstract

Sinyal elektrokardiografi (EKG) merupakan gambaran keadaan jantung seseorang yang dapat diinterpretasikan dengan membaca sinyal tersebut. Sinyal EKG tersebut dalam kenyataannya tidaklah terlepas dari derau yang menyertainya. Hal ini akan mempengaruhi pada analisis sinyal yang ada dan menyebabkan kesulitan dalam membacanya. Pada penelitian ini akan digunakan reduksi derau yang ada pada sinyal EKG dengan menggunakan filter digital FIR dan algoritma Normalized Least Mean Square (NLMS). Algoritma NLMS ini merupakan algoritma yang paling sederhana dan mudah dalam penggunaannya. Selain lebih mudah, penggunaan Algoritma NLMS ini sangat cocok untuk pengolahan sinyal dan pemrosesannya, karena pada fungsinya algoritma NLMS ini berdasarkan pada filter adaptif. Fungsi sebagai adaptif berarti algoritma NLMS dapat menyesuaikan perannya sebagai filter dengan kebutuhan derau yang ada dalam sinyal EKG untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. Pada pengujian yang dilakukan dengan memanfaatkan fitur simulink pada perangkat lunak Matlab, diberikan beberapa parameter yang diterapkan pada nilai panjang filter dan μ yang berbeda dan menghasilkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) yang bervariasi. Rata-rata tingkat reduksi nilai derau yang dihasilkan adalah 15.88% untuk parameter panjang filter/μ = 5/03, 12.89% untuk parameter panjang filter/μ = 10/0.6 dan 14.26% untuk parameter panjang filter/μ = 15/0.9.

Actions (login required)

View Item