Implementasi Algoritma Bellman Ford pada Multidocument Summarization untuk artikel jurnal ilmiah

Muharram, Muhammad Fakhri (2021) Implementasi Algoritma Bellman Ford pada Multidocument Summarization untuk artikel jurnal ilmiah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (20kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (78kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (232kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (978kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20kB) | Request a copy

Abstract

Teks adalah salah satu jenis data besar di era Big Data saat ini. Ini dapat diproses menjadi informasi yang berharga dengan pendekatan Natural Language Processing, seperti Peringkasan Teks Otomatis. Automatic text summarization adalah suatu langkah untuk membuat ringkasan secara otomatis dengan tidak mengubah inti dari suatu dokumen yang diringkas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peringkasan teks secara otomatis untuk beberapa dokumen teks dengan pendekatan grafik sekaligus. Pendekatan grafik dalam penelitian ini menggunakan metodologi adalah algoritma Bellman-Ford. Penelitian ini menggunakan dokumen artikel jurnal ilmiah berbahasa Indonesia sebagai studi kasus. Berdasarkan hasil pengujian dengan evaluasi ROUGE-L pada skenario 1 dengan data sampel 20 tema artikel jurnal didapatkan nilai rata-rata precision 65%, recall 85% dan f-score 72%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Bellmanford; Textsummarization; Rangkuman; Otomatis; Multidocument; Artikel jurnal; Jurnalilmiah; Ringkasan Otomatis; Rangkuman otomatis
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Fakhri Muharram
Date Deposited: 09 Jun 2021 03:04
Last Modified: 09 Jun 2021 03:04
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/39736

Actions (login required)

View Item View Item