Pratiwi, Mega Widya (2020) Text Summarization terjemahan hadits Berbahasa Indonesia menggunakan penggabungan Metode Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (156kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
4_bab1.pdf Download (186kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB) | Request a copy |
Abstract
Skripsi ini membahas tentang masalah peringkasan teks menggunakan Text Mining. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Meringkas dokumen dapat membantu menafsirkan sejumlah besar informasi yang terkandung dalam dokumen. Dan secara otomatis mesin dapat menampilkan sebuah informasi penting dan user juga dapat membantu mempercepat pemahaman informasi berukuran besar dalam dokumen. Penelitian ini berfungsi untuk meringkas suatu dokumen secara otomatis dengan menggunakan konsep metode Fuzzy Logic Scoring dan Latent Semantic Analysis(LSA). Skripsi ini memfokuskan pada pendekatan Fuzzy logic Scoring untuk peringkasan teks dan pendekatan semantik peringkasan teks menggunakan Latent Semantic Analysis. Keunggulan logika fuzzy adalah kemampuan penalaran bahasa. Dengan demikian, dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematika yang kompleks dari objek yang akan dikendalikan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Feature Extraction; latent semantic analysis; fuzzifikasi; defuzzifikasi; singular value decomposition; |
| Subjects: | Educational Institutions, Schools and Their Activities General Management |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Mega Widya Pratiwi |
| Date Deposited: | 22 Mar 2021 01:17 |
| Last Modified: | 22 Mar 2021 01:17 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/37977 |
Actions (login required)
 |
View Item |
