Analisis asosiasi karakteristik mustahik menggunakan algoritma Apriori

Mahari, Agus (2021) Analisis asosiasi karakteristik mustahik menggunakan algoritma Apriori. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (73kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text (DAFTRA ISI) 3_daftarisi.pdf Download (233kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_bab1.pdf Download (207kB) | Preview
	Text (BAB 2) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (717kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penduduk miskin pada maret 2019 sebesar 9.41% dari jumlah penduduk Indonesia atau bisa jumlahkan 25.14 juta, orang Dalam Undang-undang Nomer 23 Tahun 2011 membahas pengelolaan zakat. dimana zakat merupakan salah satu pranata keagamaan untuk mewujudkan keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia dengan memperhatikan masyarakat miskin atau tidak mampu. Namun dalam penyaluran dana zakat belum optimal. Penelitian ini diangkat bertujuan untuk mengetahui faktor faktor dominan dan dijadikan asosiasi karacter dari mustahik, dari asosiasi karakter akan dianalisis pola keterkaitan penerima zakat. Metode Association Rule Mining merupakan teknik dalam data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Proses asosiasi dalam penelitian ini menggunakan algoritma apriori. Atribut – atribut yang digunakan sebagai variable penelitian yaitu : pendapatan, pengeluaran, jumlah tanggungan, ukuranrumah, dinding,lantai, atap, kepimilikan rumah, kendaraan, pengelola zakat, agama, budak, hutang piutang, berjuang di jalan allah, dalam perjalan dan keterangan menerima atau tidak. Parameter yang diatur dalam penentuan pola aturan asosiatif pada penelitian ini adalah nilai minimum support dan nilai minimum confidence. Data yang digunakan dalam proses analisis berjumlah 150 data dari mahasiswa angkatan 2019. dimana pada hasilnya yang menjadi aturan asosiasi final adalah aturan yang memiliki nilai confidence tertinggi dengan nilai 100%.

Actions (login required)

View Item