Alawiyah, Rizka (2021) Penerapan Algoritma Support Vector Machine pada aplikasi Chatbot Ekonomi Syariah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (77kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (181kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (83kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (135kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (456kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (712kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB) | Request a copy |
Abstract
Bagaimana semua bidang dalam kehidupan sudah diatur dalam Islam menunjukan bahwa sangatlah jelas sebagai muslim yang baik yaitu dengan menggunakan gaya hidup halal yang mana akan bergantung pada aturan Islam. perkara halal mencakup semua hal dalam kehidupan, salah satunya yaitu pada bidang ekonomi dan keuangan. Islam memiliki tata cara dan aturannya tersendiri dalam melakukan kegiatan ekonomi dan keuangan. Maka pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang dapat membantu seorang muslim dalam mengetahui aturan – aturan dalam berekonomi secara islam yaitu sebuah chatbot ekonomi Syariah. Pada chatbot ekonomi Syariah ini digunakan sebuah algoritma Support Vector Machine yang digunakan untuk mengklasifikasi dataset pertanyaan dan memprediksi pertanyaan user. Kinerja dari algoritma Support Vector Machine dalam mengklasifikasi dan memprediksi label pertanyaan sudah berhasil diukur dan berjalan baik, terbukti dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 90.47% dengan pembagian data training 80% dan data testing 20%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekonomi Syariah; Chatbot; Support Vector Machine; Machine Learning; Supervised Learning |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computer Science Education Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rizka Alawiyah |
| Date Deposited: | 03 Mar 2021 06:18 |
| Last Modified: | 03 Mar 2021 06:18 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/36990 |
Actions (login required)
 |
View Item |
