Augmented Reality untuk pengenalan ayat-ayat Sains pada Al-Quran menggunakan metode Natural Feature Tracking

Khotimah, Khusnul (2020) Augmented Reality untuk pengenalan ayat-ayat Sains pada Al-Quran menggunakan metode Natural Feature Tracking. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (298kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (320kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
4_bab1.pdf

Download (526kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (659kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (319kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (322kB) | Request a copy

Abstract

Para ilmuan modern mulai banyak yang tertarik untuk mempelajari Al-Qur’an karena didalamnya terletak banyak keajaiban tentang sains. Namun, banyak orang hanya sekedar mengetahui fakta sains dalam Al-Qur’an tanpa memahaminya. Ini dikarenakan kurangnya rasa ketertarikan seseorang dan sumber yang biasanya hanya berasal dari bacaan. Dengan menggabungkan dunia virtual dan nyata yang dapat dijalankan pada smartphone, teknologi Augmented Reality dapat membantu minat seseorang dalam mengenal ayat-ayat sains pada Al-Quran. Metode pengembangan yang digunakan merupakan metode Rational Unified Process (RPU). Algoritma yang digunakan merupakan algoritma Natural Feature Tracking (NFT) untuk mendeteksi marker. Objek 3D yang ditampilkan merupakan objek 3D yang dapat membantu penggunanya untuk lebih memahami maksud dari ayat Al-Qur’an yang ada pada marker. Pengujian yang dilakukan merupakan pengujian alpha dan pengujian betha dengan membuat kuesioner guna mendapatkan hasil uji kelayakan sistem yang dibuat. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu menambah minat dan mempermudah untuk memahami serta mengenal ayat-ayat sains yang ada pada Al-Qur’an.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: NFT; Natural Feature Tracking; Augmented Reality; Ayat Sains;
Subjects: Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Kumpulan Ayat-ayat dan Surat-surat Tertentu dalam Al-Qur'an
Engineering > Engineers
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Khusnul Khotimah
Date Deposited: 01 Oct 2020 07:51
Last Modified: 01 Oct 2020 07:51
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/33875

Actions (login required)

View Item View Item