Klasifikasi kelayakan pengajuan pembangunan pelayanan publik menggunakan algoritma Rule Based

Rahman, Zyran Aditya (2019) Klasifikasi kelayakan pengajuan pembangunan pelayanan publik menggunakan algoritma Rule Based. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
Cover.pdf

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
Daftar isi.pdf

Download (44kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (114kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (212kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (25kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (149kB) | Request a copy

Abstract

Pembangunan nasional merupakan rangkaian upaya pembangunan yang berkesinambungan dan meliputi seluruh kehidupan masyarakat, bangsa, dan negara untuk melaksanakan tugas mewujudkan Tujuan Nasional. Tetapi saat ini akses bagi masyarakat untuk berpatisipasi terhadap pembangunan nasional masih sangat minim, belum adanya aplikasi yang memungkinkan masyarakat agar melihat langsung proses pembangunan yang sedang terjadi sehingga hal ini memberikan efek kurangnya transparasi dari pemerintah terhadap pembangunan nasional. dengan dibuatkan sistem pengajuan pembangunan pelayanan publik menggunakan algoritma klasifikasi Rule Based dapat memberikan masyarakat akses untuk memberikan partisipasinya dan dapat secara otomatis menentukan pengajuan mana yang diperlukan berdasarkan data hasil klasifikasi, dimulai dengan mengidentifikasi data yang akan klasifikasi berupa data yang diinput user, aksesibilitas, kualitas lahan, ketersediaan utilitas publik dan data pengelolaan kualitas lingkungan hidup. kemudian aturan diproses berdasarkan sejumlah fakta yang ada, dan didapatkan konklusi sesuai dengan fakta-fakta tersebut didapatkan hasil akurasi antara sistem dengan perhitungan manual (data penerima) adalah sebesar 99.14% dengan kesalahan relatif 0.86%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Pembangunan; Pelayanan Publik; Rule Rased; Forward Chaining; klasifikasi; Sistem Pembantu Keputusan
Subjects: Library and Information Sciences
Administration of Economy
Manufacturing
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Zyran Aditya Rahman
Date Deposited: 10 Jan 2020 08:18
Last Modified: 10 Jan 2020 08:18
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/28709

Actions (login required)

View Item View Item