Prayogo, Bobby Andi (2019) Klasifikasi pembagian zakat menggunakan metode K-Nearest Neighbour: Studi kasus BAZNAS dan DINSOSNANGKIS Kota Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (360kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (52kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (421kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (694kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB) | Request a copy |
Abstract
Zakat dapat membantu perekonomian sebuah negara, karena zakat akan mencegah terjadinya akumulasi harta pada satu tangan dan disaat yang sama mendorong manusia untuk melakukan investasi. BAZNAS dalam menentukan mustahik dibantu oleh Dinas Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan (DINSOSNANGKIS) Kota Bandung. Namun, selama ini dalam proses penyalurannya banyak sekali kendala yang dialami oleh DINSOSNANGKIS untuk menentukan mustahik. Diantaranya penyaluran yang tidak tepat sasaran, data mustahik ganda, dan banyaknya warga miskin di kota Bandung. Pada tahun 2018, warga miskin dikota Bandung mencapai 443 ribu jiwa. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan diatas, diperlukan cara agar pendataan para mustahiklebih efektif dan efisien. Klasifikasi para mustahikdapat dilakukan menggunakan sistem untuk mempermudah pendataannya.Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour(KNN)yang berfungsi membantu mengklasifikasi data calon mustahik. Berdasarkan hasil pengujiandengan metodeKNNdengan K=5memiliki tingkat akurasi 93% sehingga peneltian ini dapat dikategorikan sangat baik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi; K-nearestneighbour; Zakat; KNN |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Fikih (Fiqih, Fiqh), Hukum Islam Fikih (Fiqih, Fiqh), Hukum Islam > Zakat Mal Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Bobby BAP Prayogo |
| Date Deposited: | 22 Mar 2019 02:53 |
| Last Modified: | 22 Mar 2019 02:53 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/19447 |
Actions (login required)
 |
View Item |
