Implementasi algoritma differential evolution pada sistem penjadwalan mata pelajaran

Giffari, Alba (2018) Implementasi algoritma differential evolution pada sistem penjadwalan mata pelajaran. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (522kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (183kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (345kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (96kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (154kB) | Request a copy

Abstract

Penjadwalan di sekolah seperti MTs Al Azhar Tembongraja yang masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel membutuhkan waktu yang lama dalam evaluasi dan verifikasi hasil jadwal yang dibuat. Hal ini lah yang membuat Waka Kurikulum selaku bagian yang membuat jadwal masih kesulitan, melihat banyaknya guru dan mata pelajaran yang ada sehingga membutuhkan ketelitian dalam membuat jadwal pelajaran agar tidak terjadi bentrok jadwal. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem penjadwalan yang dapat menyelesaikan permasalahan bentrok jadwal. Adapun sistem penjadwalan yang dibangun menggunakan algoritma Differential Evolution (DE) sebagai metode untuk menentukan hasil penjadwalan yang optimal. Langkah-langkah dalam algoritma DE yaitu inisialisasi populasi, mutasi, pindah silang (crossover), dan seleksi. Sistem penjadwalan menghasilkan jadwal yang optimal tidak terjadinya bentrok jadwal setiap guru. Selain itu, penetapan kelas dan mata pelajaran berhasil memenuhi jumlah jam mengajar setiap guru.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan; Sistem Penjadwalan; Differential Evolution
Subjects: Applied mathematics > Mathematical Optimization
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Alba Giffari
Date Deposited: 06 Dec 2018 02:31
Last Modified: 06 Dec 2018 02:31
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/17184

Actions (login required)

View Item View Item