Abdillah, Fajri (2012) News web crawler dengan metode xpath. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1.COVER.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2.ABSTREAK.pdf Download (424kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3.DAFTAR ISI.pdf Download (409kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4.BAB I.pdf Download (539kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5.BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (782kB) |
|
|
Text (BAB III)
6.BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (813kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7.BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
|
Text (BAB VI)
9.BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10.DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) |
Abstract
Data yang tersebar di dunia Internet itu sangat beragam dan penuh dengan noise. Seperti konten berita yang diselingi dengan banyak iklan, sehingga mengganggu user dalam membaca konten berita. Data berita (News) juga sangat cepat dalam hal publish, dalam 20 menit saja bisa ter-publish lebih dari 50 berita baru. Data berita tersebut dapat digunakan dalam bermacam – macam hal, salah satunya adalah untuk Social Media Analytic Service. Kecepatan penangkapan data (Crawl), pemrosesan data (Scraping) menjadi salah satu hal yang sangat penting, agar tidak terjadi data yang kurang sempurna, dan data yang diterima adalah data yang paling baru. Untuk itu, maka dibuatlah aplikasi yang dapat menangkap data – data berita tersebut hingga semua data tidak ada yang terlewat. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemograman Python untuk menangkap data – data berita tersebut, menggunakan Web Framework Django untuk tampilan berbasis Website dan pemodelannya menggunakan UML dengan tool Star UML. Aplikasi ini akan digunakan oleh PT Mediawave Analytic sebagai database news. Database yang sudah ada yaitu Facebook dan Twitter. Database yang sudah ada dapat membantu dalam proses analytic kepada client yang berguna untuk brand yang dipergunakan oleh client. Client akan menerima report yang berguna dalam pengambilan keputusan, dengan menyertakan hasil analytic dari Facebook, Twitter dan News.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Crawl; Scraping; Python; Django; News |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > General Publications |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | rofita fita robi'in |
| Date Deposited: | 26 Sep 2018 07:02 |
| Last Modified: | 18 Apr 2019 02:45 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/13621 |
Actions (login required)
 |
View Item |
