Kusuma, Satria Chandra (2018) Implementasi Algoritma K-Means berbasis Z-Score di Koperasi Simpan Pinjam SMP Negeri 1 Cileunyi. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (72kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (113kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (120kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB ii)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (423kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) | Request a copy |
Abstract
Evaluasi terhadap kemampuan calon anggota kredit perlu dilakukan sebelum pihak koperasi memberikan kredit. Beberapa aspek akan dipertimbangkan guna mengetahui kondisi serta kemampuan anggota dalam mengembalikan dana hasil kredit, sehingga kecermatan pihak koperasi dalam memberi kredit sangatlah penting. Mengingat modal koperasi yang terbatas serta banyaknya ajuan kredit yang dilayangkan terhadap pihak koperasi, menjadikan pertimbangan untuk memberi lebih sulit dan memerlukan pertimbangan yang rasional. Untuk membantu pihak koperasi dalam menentukan keputusan, penelitian ini dilakukan dengan merancang serta menambahkan suatu metode pendukung keputusan. Metode K-Means berbasis Z-Score digunakan penulis sebagai solusi untuk memecahkan masalah. Penulis menggunakan nilai K=3 serta empat buah parameter diterapkan pada metode. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat mengelompokkan calon kredit kedalam tiga kelompok berdasarkan keempat parameter, yaitu “OK” sebanyak 37 anggota, “Warning” sebanyak 28 anggota dan “Bad” sebanyak 5 anggota. Hasil pengelompokkan digunakan sebagai rekomendasi pemberian kredit kepada pihak koperasi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Z-Score;K-Means;Clustering;Pengelompokkan |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science > Internet (World Wide Web) Data Processing, Computer Science > Nonelectronic Data Processing Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Satria Chandra Kusuma |
| Date Deposited: | 02 Jul 2018 02:45 |
| Last Modified: | 02 Jul 2018 02:45 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/10033 |
Actions (login required)
 |
View Item |
